ex) 넷플릭스ex) 넷플릭스
넷플릭스의 지난달 데이터입니다. 어떤 데이터를 보고 있느냐에 따라 같은 상황이 위기로도, 기회로도 읽힙니다.
모바일 앱 데이터만 봤을 때
이탈이 시작됐다!해지 방어 캠페인을 돌리자!
월간 앱 사용자 수 14.5% 감소. 이 데이터만 보면 “이탈이 시작됐다, 해지 방어 캠페인을 돌리자”는 결론에 이릅니다.
1월
2월
[넷플릭스] 월간 앱 사용자 수
-14.5%보는 데이터가하나라면 숫자에 대한판단이 갈라집니다
“몇 명이 쓰는가”는 모바일 앱 데이터로,“얼마를 쓰는가”는 카드 결제 데이터로 보세요.
모바일 앱 마켓 & 사용 데이터
MAU, 신규설치, 리텐션, 경쟁사 이탈 / 교차 현황고객 분석, 인 앱 구매, 마켓 순위 등
카드 결제 데이터
주요 기업 매출, 객단가, 구매자 분석
데이터를 함께 봐야하는 이유
모바일 앱 데이터와 카드 결제데이터를 왜 같이 봐야할까요?모바일 앱 데이터와 카드 결제 데이터를왜 같이 봐야할까요?
ex) 넷플릭스
넷플릭스의 지난달 데이터입니다. 어떤 데이터를 보고 있느냐에 따라 같은 상황이 위기로도, 기회로도 읽힙니다.
모바일 앱 데이터만 봤을 때
이탈이 시작됐다!해지 방어 캠페인을돌리자!
월간 앱 사용자 수 14.5% 감소. 이 데이터만 보면 “이탈이 시작됐다, 해지 방어 캠페인을 돌리자”는 결론에 이릅니다.
1월
2월
[넷플릭스] 월간 앱 사용자 수
-14.5%결제 데이터만 봤을 때
같은 기간 신용카드월 결제 금액은 1.7%만 줄었네? 뭐지?
신용카드 월간 결제 금액 1.7% 감소. 이 데이터만 보면 “매출은 멀쩡하다”에서 멈춥니다. 왜 앱을 덜 켜는지 알 수 없습니다.
1월
2월
[넷플릭스] 카드 월간 결제금액
-1.7%두 데이터를 함께 봤을 때
해지가 아니라 인게이지먼트 저하였구나.재방문을 되살려야겠다!
유저는 앱은 덜 사용했지만 결제 데이터를 봤을땐 구독은 끊지 않았습니다.이건 해지가 아니라 ‘인게이지먼트 저하’로 볼 수 있습니다.
결론인게이지먼트 저하
볼거리와 재방문 유도, 즉 사용 빈도를 되살리는 캠페인을 진행하세요.
하나의 데이터만 봤다면, 전혀 다른 의사결정이 나올 수 있습니다.
앱 사용자 수 & 카드 결제 금액
같은 기간 감소폭, 공통 축 기준 ・ 앱 이용성 데이터 x 소비 인덱스
앱 사용자수-14.5%카드 결제금액-1.7%
카드 결제 금액 -1.7%앱 사용자수 -14.5%
1월2월
ex) 넷플릭스
넷플릭스의 지난달 데이터입니다. 어떤 데이터를 보고 있느냐에 따라 같은 상황이 위기로도, 기회로도 읽힙니다.
결제 데이터만 봤을 때
같은 기간 신용카드 월 결제금액은 1.7%만 줄었네? 뭐지?
신용카드 월간 결제 금액 1.7% 감소. 이 데이터만 보면 “매출은 멀쩡하다”에서 멈춥니다. 왜 앱을 덜 켜는지 알 수 없습니다.
1월
2월
[넷플릭스] 카드 월간 결제금액
-1.7%ex) 넷플릭스
넷플릭스의 지난달 데이터입니다. 어떤 데이터를 보고 있느냐에 따라 같은 상황이 위기로도, 기회로도 읽힙니다.
두 데이터를 함께 봤을 때
해지가 아니라 인게이지먼트 저하였구나.재방문을 되살려야겠다!
유저는 앱은 덜 사용했지만 결제 데이터를 봤을땐 구독은 끊지 않았습니다. 이건 해지가 아니라 ‘인게이지먼트 저하’로 볼 수 있습니다.
결론인게이지먼트 저하
볼거리와 재방문 유도, 즉 사용 빈도를 되살리는 캠페인을 진행하세요.
하나의 데이터만 봤다면, 전혀 다른 의사결정이 나올 수 있습니다.
SERVICE 1 모바일 앱 데이터
모바일 앱 데이터내 앱과 경쟁앱 누가, 얼마나, 어떻게 쓰는가?
내 앱과 경쟁앱 최대 10개의 사용자 행동을성별,연령,업종,기간으로 잘라 비교합니다.
ADID 패널ADID 패널
3,500만
업종 커버리지업종 커버리지
370여
세부 카테고리세부 카테고리
260여
경쟁앱 동시 비교경쟁앱 동시 비교
최대 10개
업종 사용자 점유율
업종 사용자 점유율(%) ･ 예시 데이터
내 앱경쟁앱 A경쟁앱 B경쟁앱 C
탭을 클릭해서 조건을 바꿔보세요!
내 앱
1위64.02%
경쟁앱 A
2위48.00%
경쟁앱 B
3위34.62%
경쟁앱 C
4위24.12%
전체 기준으로는 ‘내 앱’이 1위입니다. 다만 평균값은 세그먼트별 격차를 덮어버립니다.
모바일 앱 데이터 핵심 지표 6종
DAU/MAU 추이
캠페인이 유입에 실제로 영향을 줬는지하루 단위로 검증
신규 설치 재방문율・삭제율
캠페인이 끝나기 전에 매체·소재를재배분해 손실 차단
충성도 분포
신규 유입이 충성고객으로 정착했는지,반짝 유입이었는지 판별
이탈 고객 분석
경쟁 문제인지 카테고리 문제인지 갈라예산 방향 결정
경쟁앱 교차 사용
지우진 않았지만 주 사용처가경쟁사인 이탈 예비군 특정
페르소나・관심업종・지역
타겟팅 정교화와 제휴·입점 우선순위 결정
실제 리포트 화면
업종 사용량 순위
업종별 DAU 사용량 순위 조회 가능
유입, 유지, 이탈자 비교 분석
내 앱 이탈자의 경쟁앱으로 이탈 분석 가능
리텐션 비교 분석
내 앱과 경쟁 앱의 사용률 추이 비교
업종 사용량 순위
업종별 DAU 사용량 순위 조회 가능
유입, 유지, 이탈자 비교 분석
내 앱 이탈자의 경쟁앱으로 이탈 분석 가능
리텐션 비교 분석
내 앱과 경쟁 앱의 사용률 추이 비교
SERVICE 2 카드 결제 데이터
카드 결제 데이터기업, 카테고리 단위 누가, 얼마를 쓰는가?
신용카드 결제 데이터를기업, 카테고리 단위로 분석합니다.
전체 카드 이용량 표본전체 카드 이용량 표본
20%
기업 B2C 매출기업 B2C 매출 커버리지
90%
전년 동월 ・동분기전년 동월 ・동분기 대비
월･분기･누적
이용성 데이터와 결합이용성 데이터와 결합 분석
앱 x 카드
저가 커피 카테고리 9월 카드 결제 금액 점유율
결제 금액 추이(%) ･ 앱 사용자 수 순위
M사S사T사C사
탭을 클릭해서 상단 조건을 바꿔보세요!
M사
636억84.02%
S사
321억62.32%
T사
212억45.00%
C사
186억34.72%
M사 9월 카드 결제 금액 639억 원, 점유율 84.02%로 S사를 앞섰습니다. 앱 사용자 수 순위표만 봤다면 나오지 않았을 결론입니다.
카드 결제 데이터 핵심 지표 6종
결제 금액 급상승
시장과 경쟁사의 이슈를결제가 실제로 움직인 시점에 포착
카테고리 트렌드 분석
시장이 성장한 것인지우리가 성장한 것인지 객관적으로 가름
객단가・건단가
결제 금액이 같아도단가 구조가 다르면 프로모션 설계를 바꿈
재구매율·구매 빈도
신규 유치와 재구매 유도 중어디에 예산을 둘지 결정
교차 구매 분석
지갑을 나눠 쓰는 고객을 특정해점유율 회수 캠페인 설계
구매자 프로파일
실제 지출 여력 기준으로타겟을 다시 정의하고 가격대를 설계
실제 리포트 화면
결제 추이 분석
분석 기업 선택시 결제 금액, 결제 건수, 결제자 조회 가능
데모그래픽 분석
분석 기업 선택시 성별, 연령별 결제자 비율 비교 분석
소득구간/거주지 분석
결제자 소득구간/거주지별 구성 분석
결제 추이 분석
분석 기업 선택시 결제 금액, 결제 건수, 결제자 조회 가능
데모그래픽 분석
분석 기업 선택시 성별, 연령별 결제자 비율 비교 분석
소득구간/거주지 분석
결제자 소득구간/거주지별 구성 분석
지금 필요한 데이터는 무엇인가요?
원하는 데이터를 고르면 자세히 보실 수 있어요.
